Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563610 |
| Слов в произведении (СВП): | 76704 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.77 |
| СДП диалога, знаков: | 62.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9715 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8905 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 810 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.97 | —> 4904-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17248 (22.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59456 (77.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18387 (30.93%) |
| Прилагательное | 7024 (11.81%) |
| Глагол | 13476 (22.67%) |
| Местоимение-существительное | 6080 (10.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3920 (6.59%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 793 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.42%) |
| Наречие | 3562 (5.99%) |
| Предикатив | 630 (1.06%) |
| Предлог | 7198 (12.11%) |
| Союз | 5382 (9.05%) |
| Междометие | 1342 (2.26%) |
| Вводное слово | 177 (0.30%) |
| Частица | 4445 (7.48%) |
| Причастие | 1576 (2.65%) |
| Деепричастие | 233 (0.39%) |
| Служебных слов: | 28794 (48.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.65 |
| . точка | 74.27 |
| - тире | 34.38 |
| ! восклицательный знак | 5.48 |
| ? вопросительный знак | 5.70 |
| ... многоточие | 9.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 9.83 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Смагина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
