Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 554401 |
| Слов в произведении (СВП): | 82829 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.84 |
| СДП диалога, знаков: | 38.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9481 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8380 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1101 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2551.42 | —> 9927-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22987 (27.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59842 (72.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15753 (26.32%) |
| Прилагательное | 5833 (9.75%) |
| Глагол | 15537 (25.96%) |
| Местоимение-существительное | 7197 (12.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3441 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 813 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.22%) |
| Наречие | 5230 (8.74%) |
| Предикатив | 719 (1.20%) |
| Предлог | 6691 (11.18%) |
| Союз | 8406 (14.05%) |
| Междометие | 1530 (2.56%) |
| Вводное слово | 324 (0.54%) |
| Частица | 6939 (11.60%) |
| Причастие | 939 (1.57%) |
| Деепричастие | 211 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34751 (58.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.12 |
| . точка | 88.36 |
| - тире | 44.67 |
| ! восклицательный знак | 11.94 |
| ? вопросительный знак | 16.26 |
| ... многоточие | 13.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 16.71 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 5.99 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
