Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дверь обратно |
| Автор: Марина Трубецкая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 522906 |
| Слов в произведении (СВП): | 77367 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.45 |
| СДП диалога, знаков: | 52.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11191 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10215 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 976 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3033.07 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18690 (24.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58677 (75.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18188 (31.00%) |
| Прилагательное | 7149 (12.18%) |
| Глагол | 13862 (23.62%) |
| Местоимение-существительное | 5989 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3101 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 718 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.19%) |
| Наречие | 4202 (7.16%) |
| Предикатив | 585 (1.00%) |
| Предлог | 7367 (12.56%) |
| Союз | 6429 (10.96%) |
| Междометие | 945 (1.61%) |
| Вводное слово | 162 (0.28%) |
| Частица | 5382 (9.17%) |
| Причастие | 1171 (2.00%) |
| Деепричастие | 227 (0.39%) |
| Служебных слов: | 29622 (50.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.16 |
| . точка | 75.73 |
| - тире | 21.13 |
| ! восклицательный знак | 11.10 |
| ? вопросительный знак | 9.18 |
| ... многоточие | 3.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 4.85 |
| () скобки | 1.50 |
| : двоеточие | 2.97 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марины Трубецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
