Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 714393 |
| Слов в произведении (СВП): | 99125 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.74 |
| СДП диалога, знаков: | 52.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12344 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11574 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 770 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1379.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3273.75 | —> 1156-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21474 (21.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77651 (78.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22986 (29.60%) |
| Прилагательное | 10075 (12.97%) |
| Глагол | 18264 (23.52%) |
| Местоимение-существительное | 8179 (10.53%) |
| Местоименное прилагательное | 4065 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 678 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.21%) |
| Наречие | 4757 (6.13%) |
| Предикатив | 734 (0.95%) |
| Предлог | 9002 (11.59%) |
| Союз | 7847 (10.11%) |
| Междометие | 1437 (1.85%) |
| Вводное слово | 304 (0.39%) |
| Частица | 5852 (7.54%) |
| Причастие | 2372 (3.05%) |
| Деепричастие | 293 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36987 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.77 |
| . точка | 62.96 |
| - тире | 57.83 |
| ! восклицательный знак | 18.76 |
| ? вопросительный знак | 11.67 |
| ... многоточие | 16.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.93 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 3.49 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.40 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
