Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пиар по-старорусски |
| Автор: Михаил Юрьевич Фёдоров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 482502 |
| Слов в произведении (СВП): | 73694 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.78 |
| СДП диалога, знаков: | 46.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9849 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9020 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 829 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2778.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18742 (25.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54952 (74.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17354 (31.58%) |
| Прилагательное | 6008 (10.93%) |
| Глагол | 13196 (24.01%) |
| Местоимение-существительное | 5080 (9.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3289 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 828 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.25%) |
| Наречие | 3240 (5.90%) |
| Предикатив | 642 (1.17%) |
| Предлог | 6825 (12.42%) |
| Союз | 7057 (12.84%) |
| Междометие | 1004 (1.83%) |
| Вводное слово | 265 (0.48%) |
| Частица | 5500 (10.01%) |
| Причастие | 782 (1.42%) |
| Деепричастие | 171 (0.31%) |
| Служебных слов: | 29206 (53.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.44 |
| . точка | 81.02 |
| - тире | 32.08 |
| ! восклицательный знак | 7.98 |
| ? вопросительный знак | 9.19 |
| ... многоточие | 5.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.83 |
| () скобки | 1.44 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Юрьевича Фёдорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
