Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 919902 |
| Слов в произведении (СВП): | 134684 |
| Приблизительно страниц: | 443 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.06 |
| СДП диалога, знаков: | 43.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10797 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9550 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1247 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2529.10 | —> 10180-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9343.88 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33582 (24.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101102 (75.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30606 (30.27%) |
| Прилагательное | 9324 (9.22%) |
| Глагол | 23483 (23.23%) |
| Местоимение-существительное | 9875 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 6358 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2114 (2.09%) |
| Числительное (порядковое) | 287 (0.28%) |
| Наречие | 5597 (5.54%) |
| Предикатив | 1115 (1.10%) |
| Предлог | 12772 (12.63%) |
| Союз | 12135 (12.00%) |
| Междометие | 2749 (2.72%) |
| Вводное слово | 338 (0.33%) |
| Частица | 9367 (9.26%) |
| Причастие | 1621 (1.60%) |
| Деепричастие | 423 (0.42%) |
| Служебных слов: | 54041 (53.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.55 |
| . точка | 97.28 |
| - тире | 45.27 |
| ! восклицательный знак | 6.10 |
| ? вопросительный знак | 16.30 |
| ... многоточие | 4.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 1.09 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 1.18 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
