Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 795956 |
| Слов в произведении (СВП): | 116185 |
| Приблизительно страниц: | 414 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.5 |
| СДП диалога, знаков: | 45.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13810 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12323 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3107.65 | —> 2382-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12738.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25664 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90521 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27136 (29.98%) |
| Прилагательное | 10738 (11.86%) |
| Глагол | 19052 (21.05%) |
| Местоимение-существительное | 7265 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5568 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1414 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 291 (0.32%) |
| Наречие | 5055 (5.58%) |
| Предикатив | 885 (0.98%) |
| Предлог | 11376 (12.57%) |
| Союз | 8367 (9.24%) |
| Междометие | 1793 (1.98%) |
| Вводное слово | 340 (0.38%) |
| Частица | 7242 (8.00%) |
| Причастие | 1933 (2.14%) |
| Деепричастие | 259 (0.29%) |
| Служебных слов: | 42236 (46.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.69 |
| . точка | 86.28 |
| - тире | 23.10 |
| ! восклицательный знак | 8.27 |
| ? вопросительный знак | 9.67 |
| ... многоточие | 4.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 20.15 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 2.32 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
