Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 823572 |
| Слов в произведении (СВП): | 119142 |
| Приблизительно страниц: | 430 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.87 |
| СДП диалога, знаков: | 49.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14490 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12899 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1591 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3166.34 | —> 1838-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13296.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26356 (22.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92786 (77.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27686 (29.84%) |
| Прилагательное | 11238 (12.11%) |
| Глагол | 18974 (20.45%) |
| Местоимение-существительное | 7548 (8.13%) |
| Местоименное прилагательное | 6026 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1339 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.28%) |
| Наречие | 5152 (5.55%) |
| Предикатив | 799 (0.86%) |
| Предлог | 11530 (12.43%) |
| Союз | 8852 (9.54%) |
| Междометие | 1679 (1.81%) |
| Вводное слово | 363 (0.39%) |
| Частица | 7076 (7.63%) |
| Причастие | 2160 (2.33%) |
| Деепричастие | 286 (0.31%) |
| Служебных слов: | 43380 (46.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.54 |
| . точка | 77.43 |
| - тире | 25.31 |
| ! восклицательный знак | 9.95 |
| ? вопросительный знак | 9.59 |
| ... многоточие | 5.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 19.46 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
