Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 726550 |
| Слов в произведении (СВП): | 103974 |
| Приблизительно страниц: | 381 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.39 |
| СДП диалога, знаков: | 47.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14342 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12466 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1876 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3167.34 | —> 1833-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13988.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24025 (23.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79949 (76.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25360 (31.72%) |
| Прилагательное | 10149 (12.69%) |
| Глагол | 16213 (20.28%) |
| Местоимение-существительное | 7574 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4892 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1269 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.34%) |
| Наречие | 4398 (5.50%) |
| Предикатив | 778 (0.97%) |
| Предлог | 9786 (12.24%) |
| Союз | 7800 (9.76%) |
| Междометие | 1539 (1.92%) |
| Вводное слово | 432 (0.54%) |
| Частица | 6394 (8.00%) |
| Причастие | 1647 (2.06%) |
| Деепричастие | 217 (0.27%) |
| Служебных слов: | 38651 (48.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.41 |
| . точка | 85.34 |
| - тире | 25.35 |
| ! восклицательный знак | 12.05 |
| ? вопросительный знак | 11.03 |
| ... многоточие | 8.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 21.29 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 4.03 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
