Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 901829 |
| Слов в произведении (СВП): | 128025 |
| Приблизительно страниц: | 475 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.8 |
| СДП диалога, знаков: | 45.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16162 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14504 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1658 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3236.64 | —> 1358-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14151.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28821 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99204 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32592 (32.85%) |
| Прилагательное | 12925 (13.03%) |
| Глагол | 20176 (20.34%) |
| Местоимение-существительное | 8467 (8.53%) |
| Местоименное прилагательное | 5533 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1679 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 434 (0.44%) |
| Наречие | 5411 (5.45%) |
| Предикатив | 925 (0.93%) |
| Предлог | 12683 (12.78%) |
| Союз | 9955 (10.03%) |
| Междометие | 1983 (2.00%) |
| Вводное слово | 451 (0.45%) |
| Частица | 7656 (7.72%) |
| Причастие | 1967 (1.98%) |
| Деепричастие | 314 (0.32%) |
| Служебных слов: | 47062 (47.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.48 |
| . точка | 80.03 |
| - тире | 25.07 |
| ! восклицательный знак | 13.92 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 9.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 29.34 |
| () скобки | 1.89 |
| : двоеточие | 5.85 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
