Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 729361 |
| Слов в произведении (СВП): | 103644 |
| Приблизительно страниц: | 385 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.92 |
| СДП диалога, знаков: | 47.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14881 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13227 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1654 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3298.36 | —> 1026-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14620.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23632 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80012 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26915 (33.64%) |
| Прилагательное | 10547 (13.18%) |
| Глагол | 16529 (20.66%) |
| Местоимение-существительное | 6796 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4110 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1348 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 394 (0.49%) |
| Наречие | 4242 (5.30%) |
| Предикатив | 805 (1.01%) |
| Предлог | 10225 (12.78%) |
| Союз | 7694 (9.62%) |
| Междометие | 1660 (2.07%) |
| Вводное слово | 364 (0.45%) |
| Частица | 6437 (8.05%) |
| Причастие | 1615 (2.02%) |
| Деепричастие | 238 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37540 (46.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.74 |
| . точка | 72.93 |
| - тире | 25.38 |
| ! восклицательный знак | 14.44 |
| ? вопросительный знак | 12.76 |
| ... многоточие | 14.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.06 |
| " кавычка | 31.25 |
| () скобки | 2.06 |
| : двоеточие | 5.70 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
