Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 171972 |
| Слов в произведении (СВП): | 26550 |
| Приблизительно страниц: | 86 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.13 |
| СДП диалога, знаков: | 35.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4431 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4294 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 137 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1051.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2436.99 | —> 11011-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6161 (23.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20389 (76.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6164 (30.23%) |
| Прилагательное | 1778 (8.72%) |
| Глагол | 5421 (26.59%) |
| Местоимение-существительное | 3409 (16.72%) |
| Местоименное прилагательное | 1209 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 239 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.23%) |
| Наречие | 1113 (5.46%) |
| Предикатив | 208 (1.02%) |
| Предлог | 2254 (11.05%) |
| Союз | 2028 (9.95%) |
| Междометие | 460 (2.26%) |
| Вводное слово | 61 (0.30%) |
| Частица | 1562 (7.66%) |
| Причастие | 300 (1.47%) |
| Деепричастие | 25 (0.12%) |
| Служебных слов: | 11010 (54.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.45 |
| . точка | 95.89 |
| - тире | 32.20 |
| ! восклицательный знак | 19.92 |
| ? вопросительный знак | 9.87 |
| ... многоточие | 5.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 5.39 |
| " кавычка | 10.02 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.14 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
