Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 164436 |
| Слов в произведении (СВП): | 24758 |
| Приблизительно страниц: | 83 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.17 |
| СДП диалога, знаков: | 34.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3869 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3804 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 65 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 977.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2234.57 | —> 11786-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5971 (24.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18787 (75.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5647 (30.06%) |
| Прилагательное | 1796 (9.56%) |
| Глагол | 4745 (25.26%) |
| Местоимение-существительное | 3080 (16.39%) |
| Местоименное прилагательное | 1548 (8.24%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 216 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.29%) |
| Наречие | 1030 (5.48%) |
| Предикатив | 219 (1.17%) |
| Предлог | 1939 (10.32%) |
| Союз | 1899 (10.11%) |
| Междометие | 477 (2.54%) |
| Вводное слово | 76 (0.40%) |
| Частица | 1650 (8.78%) |
| Причастие | 233 (1.24%) |
| Деепричастие | 32 (0.17%) |
| Служебных слов: | 10703 (56.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.84 |
| . точка | 94.76 |
| - тире | 34.45 |
| ! восклицательный знак | 17.13 |
| ? вопросительный знак | 12.08 |
| ... многоточие | 10.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 5.01 |
| " кавычка | 14.38 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
