Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 164019 |
| Слов в произведении (СВП): | 24861 |
| Приблизительно страниц: | 80 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.1 |
| СДП диалога, знаков: | 40.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 93 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 930.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2116.31 | —> 11920-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6219 (25.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18642 (74.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5244 (28.13%) |
| Прилагательное | 1643 (8.81%) |
| Глагол | 4657 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 3705 (19.87%) |
| Местоименное прилагательное | 1295 (6.95%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 216 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.19%) |
| Наречие | 950 (5.10%) |
| Предикатив | 242 (1.30%) |
| Предлог | 1936 (10.39%) |
| Союз | 2194 (11.77%) |
| Междометие | 553 (2.97%) |
| Вводное слово | 83 (0.45%) |
| Частица | 1593 (8.55%) |
| Причастие | 244 (1.31%) |
| Деепричастие | 25 (0.13%) |
| Служебных слов: | 11387 (61.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.83 |
| . точка | 101.89 |
| - тире | 44.93 |
| ! восклицательный знак | 11.87 |
| ? вопросительный знак | 16.09 |
| ... многоточие | 10.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.65 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.59 |
| " кавычка | 18.22 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 6.23 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
