Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 77272 |
| Слов в произведении (СВП): | 11102 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.08 |
| СДП диалога, знаков: | 40.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3706 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3480 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 226 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1375.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3427.65 | —> 496-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2291 (20.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8811 (79.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2897 (32.88%) |
| Прилагательное | 1081 (12.27%) |
| Глагол | 1836 (20.84%) |
| Местоимение-существительное | 598 (6.79%) |
| Местоименное прилагательное | 473 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 104 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.28%) |
| Наречие | 450 (5.11%) |
| Предикатив | 77 (0.87%) |
| Предлог | 1006 (11.42%) |
| Союз | 815 (9.25%) |
| Междометие | 168 (1.91%) |
| Вводное слово | 31 (0.35%) |
| Частица | 676 (7.67%) |
| Причастие | 177 (2.01%) |
| Деепричастие | 24 (0.27%) |
| Служебных слов: | 3795 (43.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.62 |
| . точка | 88.81 |
| - тире | 22.88 |
| ! восклицательный знак | 9.91 |
| ? вопросительный знак | 11.26 |
| ... многоточие | 5.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 16.39 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 4.95 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
