Лингвистический анализ произведения
| Произведение: 1993 |
| Автор: Сергей Шаргунов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 742325 |
| Слов в произведении (СВП): | 106972 |
| Приблизительно страниц: | 371 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.48 |
| СДП диалога, знаков: | 32.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13204 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1158 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1388.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3396.38 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13904.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21128 (19.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85844 (80.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27860 (32.45%) |
| Прилагательное | 9227 (10.75%) |
| Глагол | 22170 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 8531 (9.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3531 (4.11%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1213 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.31%) |
| Наречие | 4621 (5.38%) |
| Предикатив | 643 (0.75%) |
| Предлог | 10733 (12.50%) |
| Союз | 7211 (8.40%) |
| Междометие | 1410 (1.64%) |
| Вводное слово | 204 (0.24%) |
| Частица | 5154 (6.00%) |
| Причастие | 1480 (1.72%) |
| Деепричастие | 244 (0.28%) |
| Служебных слов: | 37023 (43.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.86 |
| . точка | 91.68 |
| - тире | 39.92 |
| ! восклицательный знак | 19.44 |
| ? вопросительный знак | 21.07 |
| ... многоточие | 14.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 15.70 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 11.83 |
| ; точка с запятой | 0.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Шаргунова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
