Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 2256378 |
| Слов в произведении (СВП): | 332871 |
| Приблизительно страниц: | 1168 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.91 |
| СДП диалога, знаков: | 70.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18050 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 16549 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1501 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2602.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9824.85 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 77029 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 255842 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 80273 (31.38%) |
| Прилагательное | 26129 (10.21%) |
| Глагол | 57265 (22.38%) |
| Местоимение-существительное | 29828 (11.66%) |
| Местоименное прилагательное | 19731 (7.71%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 3941 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 646 (0.25%) |
| Наречие | 12912 (5.05%) |
| Предикатив | 2203 (0.86%) |
| Предлог | 29042 (11.35%) |
| Союз | 26536 (10.37%) |
| Междометие | 5950 (2.33%) |
| Вводное слово | 643 (0.25%) |
| Частица | 23063 (9.01%) |
| Причастие | 4994 (1.95%) |
| Деепричастие | 604 (0.24%) |
| Служебных слов: | 135430 (52.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.00 |
| . точка | 49.88 |
| - тире | 22.56 |
| ! восклицательный знак | 9.84 |
| ? вопросительный знак | 8.77 |
| ... многоточие | 4.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 17.72 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 7.21 |
| ; точка с запятой | 7.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Фредерика Сулье пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
