Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 588830 |
| Слов в произведении (СВП): | 90971 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.2 |
| СДП диалога, знаков: | 42.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9267 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8523 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 744 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.40 | —> 10340-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25090 (27.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65881 (72.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19419 (29.48%) |
| Прилагательное | 7161 (10.87%) |
| Глагол | 15508 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 7404 (11.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3741 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1374 (2.09%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.33%) |
| Наречие | 5729 (8.70%) |
| Предикатив | 982 (1.49%) |
| Предлог | 9555 (14.50%) |
| Союз | 8112 (12.31%) |
| Междометие | 1559 (2.37%) |
| Вводное слово | 391 (0.59%) |
| Частица | 6910 (10.49%) |
| Причастие | 1107 (1.68%) |
| Деепричастие | 199 (0.30%) |
| Служебных слов: | 37886 (57.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.18 |
| . точка | 80.28 |
| - тире | 26.60 |
| ! восклицательный знак | 1.82 |
| ? вопросительный знак | 12.00 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 17.53 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.40 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
