Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 603469 |
| Слов в произведении (СВП): | 91164 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.92 |
| СДП диалога, знаков: | 51.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11143 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10433 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 710 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.05 | —> 4147-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22997 (25.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68167 (74.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20794 (30.50%) |
| Прилагательное | 8002 (11.74%) |
| Глагол | 15394 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 6198 (9.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4335 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1101 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 466 (0.68%) |
| Наречие | 4556 (6.68%) |
| Предикатив | 713 (1.05%) |
| Предлог | 9125 (13.39%) |
| Союз | 9186 (13.48%) |
| Междометие | 1405 (2.06%) |
| Вводное слово | 239 (0.35%) |
| Частица | 6021 (8.83%) |
| Причастие | 1653 (2.42%) |
| Деепричастие | 241 (0.35%) |
| Служебных слов: | 36759 (53.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.44 |
| . точка | 63.34 |
| - тире | 13.09 |
| ! восклицательный знак | 13.62 |
| ? вопросительный знак | 10.27 |
| ... многоточие | 6.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.80 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 9.06 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 10.34 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
