Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 598397 |
| Слов в произведении (СВП): | 90761 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.85 |
| СДП диалога, знаков: | 49.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10400 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9813 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 587 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2861.71 | —> 5506-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23506 (25.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67255 (74.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19941 (29.65%) |
| Прилагательное | 7600 (11.30%) |
| Глагол | 15895 (23.63%) |
| Местоимение-существительное | 6822 (10.14%) |
| Местоименное прилагательное | 4445 (6.61%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1098 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 319 (0.47%) |
| Наречие | 4595 (6.83%) |
| Предикатив | 667 (0.99%) |
| Предлог | 8608 (12.80%) |
| Союз | 9327 (13.87%) |
| Междометие | 1524 (2.27%) |
| Вводное слово | 276 (0.41%) |
| Частица | 6341 (9.43%) |
| Причастие | 1481 (2.20%) |
| Деепричастие | 207 (0.31%) |
| Служебных слов: | 37572 (55.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.19 |
| . точка | 62.14 |
| - тире | 15.24 |
| ! восклицательный знак | 16.14 |
| ? вопросительный знак | 10.60 |
| ... многоточие | 7.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.77 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 7.40 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 11.13 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
