Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599844 |
| Слов в произведении (СВП): | 90167 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.51 |
| СДП диалога, знаков: | 50.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10739 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10149 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 590 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2907.99 | —> 4854-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22880 (25.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67287 (74.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20472 (30.42%) |
| Прилагательное | 7853 (11.67%) |
| Глагол | 15465 (22.98%) |
| Местоимение-существительное | 6335 (9.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4199 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1149 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.38%) |
| Наречие | 4618 (6.86%) |
| Предикатив | 762 (1.13%) |
| Предлог | 8949 (13.30%) |
| Союз | 9066 (13.47%) |
| Междометие | 1399 (2.08%) |
| Вводное слово | 273 (0.41%) |
| Частица | 6117 (9.09%) |
| Причастие | 1620 (2.41%) |
| Деепричастие | 231 (0.34%) |
| Служебных слов: | 36588 (54.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.59 |
| . точка | 63.11 |
| - тире | 14.94 |
| ! восклицательный знак | 14.67 |
| ? вопросительный знак | 11.51 |
| ... многоточие | 6.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 8.64 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 11.00 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
