Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 564296 |
| Слов в произведении (СВП): | 84612 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.21 |
| СДП диалога, знаков: | 42.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7971 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7551 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 420 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1082.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2391.71 | —> 11281-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20609 (24.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64003 (75.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19456 (30.40%) |
| Прилагательное | 6083 (9.50%) |
| Глагол | 15410 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 6439 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 4369 (6.83%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 977 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.29%) |
| Наречие | 4578 (7.15%) |
| Предикатив | 631 (0.99%) |
| Предлог | 8348 (13.04%) |
| Союз | 7011 (10.95%) |
| Междометие | 1189 (1.86%) |
| Вводное слово | 264 (0.41%) |
| Частица | 5529 (8.64%) |
| Причастие | 1648 (2.57%) |
| Деепричастие | 267 (0.42%) |
| Служебных слов: | 33427 (52.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.54 |
| . точка | 79.46 |
| - тире | 39.99 |
| ! восклицательный знак | 11.51 |
| ? вопросительный знак | 10.74 |
| ... многоточие | 14.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 3.40 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 1.70 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
