Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 510220 |
| Слов в произведении (СВП): | 79815 |
| Приблизительно страниц: | 267 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 39.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 42.15 |
| СДП диалога, знаков: | 30.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9113 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8468 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 645 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.90 | —> 7909-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19930 (24.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59885 (75.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18641 (31.13%) |
| Прилагательное | 5201 (8.68%) |
| Глагол | 15303 (25.55%) |
| Местоимение-существительное | 5668 (9.46%) |
| Местоименное прилагательное | 3516 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 832 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.32%) |
| Наречие | 3435 (5.74%) |
| Предикатив | 701 (1.17%) |
| Предлог | 6481 (10.82%) |
| Союз | 8022 (13.40%) |
| Междометие | 1561 (2.61%) |
| Вводное слово | 207 (0.35%) |
| Частица | 5897 (9.85%) |
| Причастие | 610 (1.02%) |
| Деепричастие | 193 (0.32%) |
| Служебных слов: | 31554 (52.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 78.23 |
| . точка | 117.38 |
| - тире | 19.36 |
| ! восклицательный знак | 7.50 |
| ? вопросительный знак | 18.28 |
| ... многоточие | 22.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.73 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 3.37 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 3.21 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
