Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 547002 |
| Слов в произведении (СВП): | 81211 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.01 |
| СДП диалога, знаков: | 52.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8202 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7754 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 448 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2549.55 | —> 9948-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20435 (25.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60776 (74.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16674 (27.44%) |
| Прилагательное | 7004 (11.52%) |
| Глагол | 14310 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 6975 (11.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4474 (7.36%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 976 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.28%) |
| Наречие | 4110 (6.76%) |
| Предикатив | 699 (1.15%) |
| Предлог | 7658 (12.60%) |
| Союз | 7114 (11.71%) |
| Междометие | 1488 (2.45%) |
| Вводное слово | 306 (0.50%) |
| Частица | 5326 (8.76%) |
| Причастие | 832 (1.37%) |
| Деепричастие | 221 (0.36%) |
| Служебных слов: | 33574 (55.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.66 |
| . точка | 77.21 |
| - тире | 33.57 |
| ! восклицательный знак | 3.36 |
| ? вопросительный знак | 9.20 |
| ... многоточие | 7.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 5.79 |
| () скобки | 1.13 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.97 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
