Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 463345 |
| Слов в произведении (СВП): | 66237 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.67 |
| СДП диалога, знаков: | 36.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10230 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9672 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 558 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3071.41 | —> 2761-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14670 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51567 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17774 (34.47%) |
| Прилагательное | 6309 (12.23%) |
| Глагол | 11310 (21.93%) |
| Местоимение-существительное | 5057 (9.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3144 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 607 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.28%) |
| Наречие | 2379 (4.61%) |
| Предикатив | 605 (1.17%) |
| Предлог | 6437 (12.48%) |
| Союз | 5314 (10.30%) |
| Междометие | 1119 (2.17%) |
| Вводное слово | 190 (0.37%) |
| Частица | 3593 (6.97%) |
| Причастие | 955 (1.85%) |
| Деепричастие | 93 (0.18%) |
| Служебных слов: | 24953 (48.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.09 |
| . точка | 96.62 |
| - тире | 31.64 |
| ! восклицательный знак | 7.14 |
| ? вопросительный знак | 16.95 |
| ... многоточие | 11.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 6.72 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 5.89 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 3.50 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
