Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579693 |
| Слов в произведении (СВП): | 82002 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.69 |
| СДП диалога, знаков: | 43.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10966 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10248 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 718 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2991.69 | —> 3697-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18022 (21.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63980 (78.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19773 (30.90%) |
| Прилагательное | 7432 (11.62%) |
| Глагол | 15720 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 5513 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3208 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 833 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.29%) |
| Наречие | 3574 (5.59%) |
| Предикатив | 604 (0.94%) |
| Предлог | 7479 (11.69%) |
| Союз | 6669 (10.42%) |
| Междометие | 1386 (2.17%) |
| Вводное слово | 191 (0.30%) |
| Частица | 4856 (7.59%) |
| Причастие | 1255 (1.96%) |
| Деепричастие | 190 (0.30%) |
| Служебных слов: | 29495 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.81 |
| . точка | 79.96 |
| - тире | 42.44 |
| ! восклицательный знак | 12.17 |
| ? вопросительный знак | 14.54 |
| ... многоточие | 8.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 15.69 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 7.49 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
