Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 540845 |
| Слов в произведении (СВП): | 74827 |
| Приблизительно страниц: | 288 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 93.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.29 |
| СДП диалога, знаков: | 78.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8939 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8609 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2908.83 | —> 4843-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16250 (21.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58577 (78.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19498 (33.29%) |
| Прилагательное | 9048 (15.45%) |
| Глагол | 12108 (20.67%) |
| Местоимение-существительное | 4774 (8.15%) |
| Местоименное прилагательное | 3976 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1000 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 356 (0.61%) |
| Наречие | 3592 (6.13%) |
| Предикатив | 546 (0.93%) |
| Предлог | 7471 (12.75%) |
| Союз | 4798 (8.19%) |
| Междометие | 953 (1.63%) |
| Вводное слово | 147 (0.25%) |
| Частица | 3954 (6.75%) |
| Причастие | 1692 (2.89%) |
| Деепричастие | 180 (0.31%) |
| Служебных слов: | 26265 (44.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.10 |
| . точка | 68.34 |
| - тире | 22.06 |
| ! восклицательный знак | 1.80 |
| ? вопросительный знак | 3.62 |
| ... многоточие | 2.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 13.31 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
