Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 531515 |
| Слов в произведении (СВП): | 80694 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.97 |
| СДП диалога, знаков: | 39.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7781 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7118 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 663 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1030.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2313.05 | —> 11592-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23253 (28.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57441 (71.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16050 (27.94%) |
| Прилагательное | 5034 (8.76%) |
| Глагол | 14132 (24.60%) |
| Местоимение-существительное | 8008 (13.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3901 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1319 (2.30%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.42%) |
| Наречие | 3995 (6.95%) |
| Предикатив | 810 (1.41%) |
| Предлог | 7418 (12.91%) |
| Союз | 8056 (14.02%) |
| Междометие | 1665 (2.90%) |
| Вводное слово | 296 (0.52%) |
| Частица | 6568 (11.43%) |
| Причастие | 728 (1.27%) |
| Деепричастие | 252 (0.44%) |
| Служебных слов: | 36181 (62.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.89 |
| . точка | 108.12 |
| - тире | 37.17 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 17.09 |
| ... многоточие | 8.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 10.86 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.83 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
