Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 544234 |
| Слов в произведении (СВП): | 78081 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.38 |
| СДП диалога, знаков: | 51.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11039 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10080 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 959 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1289.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3087.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18383 (23.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59698 (76.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17604 (29.49%) |
| Прилагательное | 6532 (10.94%) |
| Глагол | 14458 (24.22%) |
| Местоимение-существительное | 5630 (9.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3361 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 698 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.26%) |
| Наречие | 3415 (5.72%) |
| Предикатив | 610 (1.02%) |
| Предлог | 7284 (12.20%) |
| Союз | 6435 (10.78%) |
| Междометие | 1369 (2.29%) |
| Вводное слово | 312 (0.52%) |
| Частица | 5082 (8.51%) |
| Причастие | 1274 (2.13%) |
| Деепричастие | 237 (0.40%) |
| Служебных слов: | 29723 (49.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.91 |
| . точка | 67.69 |
| - тире | 29.92 |
| ! восклицательный знак | 9.72 |
| ? вопросительный знак | 11.67 |
| ... многоточие | 9.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 9.90 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 8.68 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
