Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 791819 |
| Слов в произведении (СВП): | 115516 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.5 |
| СДП диалога, знаков: | 47.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11456 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10596 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 860 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2736.61 | —> 7467-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10635.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29440 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86076 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25705 (29.86%) |
| Прилагательное | 8912 (10.35%) |
| Глагол | 21955 (25.51%) |
| Местоимение-существительное | 10290 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4529 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1121 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.30%) |
| Наречие | 5884 (6.84%) |
| Предикатив | 1077 (1.25%) |
| Предлог | 10787 (12.53%) |
| Союз | 9997 (11.61%) |
| Междометие | 2231 (2.59%) |
| Вводное слово | 583 (0.68%) |
| Частица | 8580 (9.97%) |
| Причастие | 1044 (1.21%) |
| Деепричастие | 376 (0.44%) |
| Служебных слов: | 47379 (55.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.60 |
| . точка | 69.84 |
| - тире | 38.89 |
| ! восклицательный знак | 18.71 |
| ? вопросительный знак | 13.86 |
| ... многоточие | 7.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.54 |
| " кавычка | 12.22 |
| () скобки | 1.40 |
| : двоеточие | 15.79 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
