Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 895092 |
| Слов в произведении (СВП): | 132904 |
| Приблизительно страниц: | 467 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.66 |
| СДП диалога, знаков: | 50.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12438 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11398 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1040 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.92 | —> 5792-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10804.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27957 (21.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104947 (78.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35387 (33.72%) |
| Прилагательное | 11208 (10.68%) |
| Глагол | 24356 (23.21%) |
| Местоимение-существительное | 8409 (8.01%) |
| Местоименное прилагательное | 5845 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1557 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 281 (0.27%) |
| Наречие | 5765 (5.49%) |
| Предикатив | 762 (0.73%) |
| Предлог | 14030 (13.37%) |
| Союз | 9426 (8.98%) |
| Междометие | 2045 (1.95%) |
| Вводное слово | 251 (0.24%) |
| Частица | 6410 (6.11%) |
| Причастие | 2564 (2.44%) |
| Деепричастие | 372 (0.35%) |
| Служебных слов: | 46793 (44.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.29 |
| . точка | 91.87 |
| - тире | 21.37 |
| ! восклицательный знак | 3.44 |
| ? вопросительный знак | 8.01 |
| ... многоточие | 5.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 2.62 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.66 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
