| Длина текста, знаков: | 483288 |
| Слов в произведении (СВП): | 66895 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.41 |
| СДП диалога, знаков: | 52.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9349 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8910 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2948.35 | —> 4275-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14762 (22.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52133 (77.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16681 (32.00%) |
| Прилагательное | 5029 (9.65%) |
| Глагол | 13114 (25.15%) |
| Местоимение-существительное | 5384 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2322 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 759 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.22%) |
| Наречие | 2679 (5.14%) |
| Предикатив | 555 (1.06%) |
| Предлог | 6535 (12.54%) |
| Союз | 5233 (10.04%) |
| Междометие | 1022 (1.96%) |
| Вводное слово | 176 (0.34%) |
| Частица | 3847 (7.38%) |
| Причастие | 1050 (2.01%) |
| Деепричастие | 250 (0.48%) |
| Служебных слов: | 24784 (47.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.01 |
| . точка | 86.58 |
| - тире | 35.61 |
| ! восклицательный знак | 4.63 |
| ? вопросительный знак | 13.68 |
| ... многоточие | 6.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 12.20 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.29 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
