Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 384965 |
| Слов в произведении (СВП): | 57256 |
| Приблизительно страниц: | 197 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.48 |
| СДП диалога, знаков: | 54.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2642.43 | —> 8845-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11675 (20.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45581 (79.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13952 (30.61%) |
| Прилагательное | 5154 (11.31%) |
| Глагол | 10380 (22.77%) |
| Местоимение-существительное | 3857 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2516 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 731 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.32%) |
| Наречие | 2218 (4.87%) |
| Предикатив | 320 (0.70%) |
| Предлог | 6030 (13.23%) |
| Союз | 4189 (9.19%) |
| Междометие | 895 (1.96%) |
| Вводное слово | 95 (0.21%) |
| Частица | 2975 (6.53%) |
| Причастие | 1202 (2.64%) |
| Деепричастие | 125 (0.27%) |
| Служебных слов: | 20689 (45.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.75 |
| . точка | 65.51 |
| - тире | 34.53 |
| ! восклицательный знак | 8.00 |
| ? вопросительный знак | 6.34 |
| ... многоточие | 4.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 2.01 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 2.10 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
