Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 138592 |
| Слов в произведении (СВП): | 21294 |
| Приблизительно страниц: | 69 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.73 |
| СДП диалога, знаков: | 37.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4475 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4257 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 218 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2681.28 | —> 8311-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5143 (24.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16151 (75.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4638 (28.72%) |
| Прилагательное | 1478 (9.15%) |
| Глагол | 4251 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 2476 (15.33%) |
| Местоименное прилагательное | 904 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 218 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.19%) |
| Наречие | 1088 (6.74%) |
| Предикатив | 146 (0.90%) |
| Предлог | 1917 (11.87%) |
| Союз | 1884 (11.66%) |
| Междометие | 376 (2.33%) |
| Вводное слово | 61 (0.38%) |
| Частица | 1261 (7.81%) |
| Причастие | 199 (1.23%) |
| Деепричастие | 62 (0.38%) |
| Служебных слов: | 8943 (55.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.06 |
| . точка | 83.36 |
| - тире | 25.31 |
| ! восклицательный знак | 7.84 |
| ? вопросительный знак | 11.08 |
| ... многоточие | 12.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 22.73 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 10.10 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
