Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 908967 |
| Слов в произведении (СВП): | 139449 |
| Приблизительно страниц: | 465 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.57 |
| СДП диалога, знаков: | 43.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12293 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11469 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 824 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2667.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10318.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34187 (24.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105262 (75.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32468 (30.84%) |
| Прилагательное | 10791 (10.25%) |
| Глагол | 26233 (24.92%) |
| Местоимение-существительное | 14329 (13.61%) |
| Местоименное прилагательное | 6029 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1717 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.23%) |
| Наречие | 5964 (5.67%) |
| Предикатив | 1268 (1.20%) |
| Предлог | 12210 (11.60%) |
| Союз | 11602 (11.02%) |
| Междометие | 2698 (2.56%) |
| Вводное слово | 463 (0.44%) |
| Частица | 8717 (8.28%) |
| Причастие | 1026 (0.97%) |
| Деепричастие | 244 (0.23%) |
| Служебных слов: | 56328 (53.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.39 |
| . точка | 119.32 |
| - тире | 26.08 |
| ! восклицательный знак | 3.31 |
| ? вопросительный знак | 10.81 |
| ... многоточие | 4.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 3.00 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.95 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Прокопчик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
