Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622360 |
| Слов в произведении (СВП): | 90620 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.1 |
| СДП диалога, знаков: | 36.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9142 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 640 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2795.99 | —> 6500-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19127 (21.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71493 (78.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22377 (31.30%) |
| Прилагательное | 6619 (9.26%) |
| Глагол | 18349 (25.67%) |
| Местоимение-существительное | 6550 (9.16%) |
| Местоименное прилагательное | 4036 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1144 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.20%) |
| Наречие | 3823 (5.35%) |
| Предикатив | 788 (1.10%) |
| Предлог | 8502 (11.89%) |
| Союз | 6147 (8.60%) |
| Междометие | 1379 (1.93%) |
| Вводное слово | 203 (0.28%) |
| Частица | 4982 (6.97%) |
| Причастие | 1279 (1.79%) |
| Деепричастие | 268 (0.37%) |
| Служебных слов: | 32073 (44.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.00 |
| . точка | 107.03 |
| - тире | 22.07 |
| ! восклицательный знак | 3.22 |
| ? вопросительный знак | 10.57 |
| ... многоточие | 4.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 5.82 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.40 |
| ; точка с запятой | 2.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
