Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487105 |
| Слов в произведении (СВП): | 67302 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.97 |
| СДП диалога, знаков: | 39.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10034 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9218 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 816 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1407.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3286.23 | —> 1084-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15582 (23.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51720 (76.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17616 (34.06%) |
| Прилагательное | 6737 (13.03%) |
| Глагол | 11040 (21.35%) |
| Местоимение-существительное | 3204 (6.19%) |
| Местоименное прилагательное | 2150 (4.16%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 776 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.27%) |
| Наречие | 2949 (5.70%) |
| Предикатив | 611 (1.18%) |
| Предлог | 6222 (12.03%) |
| Союз | 5808 (11.23%) |
| Междометие | 1105 (2.14%) |
| Вводное слово | 189 (0.37%) |
| Частица | 4606 (8.91%) |
| Причастие | 1717 (3.32%) |
| Деепричастие | 138 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23436 (45.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.39 |
| . точка | 77.03 |
| - тире | 32.18 |
| ! восклицательный знак | 12.42 |
| ? вопросительный знак | 25.13 |
| ... многоточие | 13.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.24 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.51 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
