Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 614818 |
| Слов в произведении (СВП): | 87874 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.33 |
| СДП диалога, знаков: | 40.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9900 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9320 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 580 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3059.89 | —> 2873-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18960 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68914 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22761 (33.03%) |
| Прилагательное | 8524 (12.37%) |
| Глагол | 16102 (23.37%) |
| Местоимение-существительное | 5803 (8.42%) |
| Местоименное прилагательное | 3623 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.28%) |
| Наречие | 4141 (6.01%) |
| Предикатив | 738 (1.07%) |
| Предлог | 8663 (12.57%) |
| Союз | 5591 (8.11%) |
| Междометие | 1215 (1.76%) |
| Вводное слово | 197 (0.29%) |
| Частица | 4758 (6.90%) |
| Причастие | 2146 (3.11%) |
| Деепричастие | 230 (0.33%) |
| Служебных слов: | 30109 (43.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.25 |
| . точка | 89.81 |
| - тире | 27.55 |
| ! восклицательный знак | 9.01 |
| ? вопросительный знак | 8.72 |
| ... многоточие | 4.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 2.25 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.94 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Тихонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
