Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596549 |
| Слов в произведении (СВП): | 87234 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.45 |
| СДП диалога, знаков: | 47.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8605 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7998 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 607 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2512.05 | —> 10356-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20695 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66539 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21510 (32.33%) |
| Прилагательное | 7060 (10.61%) |
| Глагол | 16692 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 7025 (10.56%) |
| Местоименное прилагательное | 2765 (4.16%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1880 (2.83%) |
| Числительное (порядковое) | 348 (0.52%) |
| Наречие | 3827 (5.75%) |
| Предикатив | 620 (0.93%) |
| Предлог | 9150 (13.75%) |
| Союз | 6217 (9.34%) |
| Междометие | 1469 (2.21%) |
| Вводное слово | 214 (0.32%) |
| Частица | 4845 (7.28%) |
| Причастие | 1175 (1.77%) |
| Деепричастие | 304 (0.46%) |
| Служебных слов: | 31999 (48.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.93 |
| . точка | 87.47 |
| - тире | 20.52 |
| ! восклицательный знак | 2.28 |
| ? вопросительный знак | 8.12 |
| ... многоточие | 1.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 13.26 |
| () скобки | 2.54 |
| : двоеточие | 2.73 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
