Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 405370 |
| Слов в произведении (СВП): | 54254 |
| Приблизительно страниц: | 204 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.51 |
| СДП диалога, знаков: | 45.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9095 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8335 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3215.17 | —> 1501-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9672 (17.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44582 (82.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16483 (36.97%) |
| Прилагательное | 4561 (10.23%) |
| Глагол | 9808 (22.00%) |
| Местоимение-существительное | 3250 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 1796 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 858 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.60%) |
| Наречие | 1692 (3.80%) |
| Предикатив | 318 (0.71%) |
| Предлог | 5954 (13.36%) |
| Союз | 3186 (7.15%) |
| Междометие | 793 (1.78%) |
| Вводное слово | 108 (0.24%) |
| Частица | 2517 (5.65%) |
| Причастие | 907 (2.03%) |
| Деепричастие | 187 (0.42%) |
| Служебных слов: | 17792 (39.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.67 |
| . точка | 90.04 |
| - тире | 34.54 |
| ! восклицательный знак | 5.46 |
| ? вопросительный знак | 15.78 |
| ... многоточие | 5.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 29.62 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 4.31 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
