Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 820469 |
| Слов в произведении (СВП): | 119743 |
| Приблизительно страниц: | 407 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.7 |
| СДП диалога, знаков: | 43.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11913 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10878 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1035 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.84 | —> 6973-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10812.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30411 (25.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89332 (74.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25967 (29.07%) |
| Прилагательное | 9728 (10.89%) |
| Глагол | 23056 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 10307 (11.54%) |
| Местоименное прилагательное | 4635 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1071 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.31%) |
| Наречие | 6031 (6.75%) |
| Предикатив | 1124 (1.26%) |
| Предлог | 10920 (12.22%) |
| Союз | 10629 (11.90%) |
| Междометие | 2073 (2.32%) |
| Вводное слово | 529 (0.59%) |
| Частица | 9310 (10.42%) |
| Причастие | 1067 (1.19%) |
| Деепричастие | 426 (0.48%) |
| Служебных слов: | 48837 (54.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.99 |
| . точка | 75.60 |
| - тире | 45.16 |
| ! восклицательный знак | 23.96 |
| ? вопросительный знак | 12.99 |
| ... многоточие | 8.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.95 |
| " кавычка | 11.94 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 14.53 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
