Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 769548 |
| Слов в произведении (СВП): | 107866 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.45 |
| СДП диалога, знаков: | 66.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10897 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1202 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.31 | —> 5228-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10381.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19527 (18.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88339 (81.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30710 (34.76%) |
| Прилагательное | 11061 (12.52%) |
| Глагол | 17499 (19.81%) |
| Местоимение-существительное | 6348 (7.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4353 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1136 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.23%) |
| Наречие | 4319 (4.89%) |
| Предикатив | 490 (0.55%) |
| Предлог | 10745 (12.16%) |
| Союз | 7171 (8.12%) |
| Междометие | 1292 (1.46%) |
| Вводное слово | 108 (0.12%) |
| Частица | 4272 (4.84%) |
| Причастие | 2893 (3.27%) |
| Деепричастие | 272 (0.31%) |
| Служебных слов: | 34576 (39.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.99 |
| . точка | 65.72 |
| - тире | 22.58 |
| ! восклицательный знак | 17.04 |
| ? вопросительный знак | 3.57 |
| ... многоточие | 4.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 4.95 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
