Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чёрные крылья Бога |
| Автор: Дмитрий Лекух |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 386468 |
| Слов в произведении (СВП): | 58077 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.45 |
| СДП диалога, знаков: | 33.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9118 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8433 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2952.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15110 (26.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42967 (73.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13014 (30.29%) |
| Прилагательное | 5768 (13.42%) |
| Глагол | 10054 (23.40%) |
| Местоимение-существительное | 4763 (11.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2436 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 607 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.22%) |
| Наречие | 3259 (7.58%) |
| Предикатив | 466 (1.08%) |
| Предлог | 5166 (12.02%) |
| Союз | 5085 (11.83%) |
| Междометие | 887 (2.06%) |
| Вводное слово | 248 (0.58%) |
| Частица | 4137 (9.63%) |
| Причастие | 738 (1.72%) |
| Деепричастие | 177 (0.41%) |
| Служебных слов: | 22919 (53.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.92 |
| . точка | 113.00 |
| - тире | 25.66 |
| ! восклицательный знак | 3.29 |
| ? вопросительный знак | 7.90 |
| ... многоточие | 21.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.01 |
| " кавычка | 10.81 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 4.86 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Лекуха пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
