Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 599752 |
| Слов в произведении (СВП): | 90688 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.69 |
| СДП диалога, знаков: | 41.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9300 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8626 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 674 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2614.72 | —> 9188-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23183 (25.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67505 (74.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22095 (32.73%) |
| Прилагательное | 7925 (11.74%) |
| Глагол | 15996 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 6281 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3752 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1779 (2.64%) |
| Числительное (порядковое) | 430 (0.64%) |
| Наречие | 4045 (5.99%) |
| Предикатив | 970 (1.44%) |
| Предлог | 8781 (13.01%) |
| Союз | 7183 (10.64%) |
| Междометие | 1382 (2.05%) |
| Вводное слово | 201 (0.30%) |
| Частица | 6240 (9.24%) |
| Причастие | 1528 (2.26%) |
| Деепричастие | 237 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34077 (50.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.09 |
| . точка | 90.62 |
| - тире | 11.39 |
| ! восклицательный знак | 6.11 |
| ? вопросительный знак | 12.43 |
| ... многоточие | 2.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.26 |
| " кавычка | 11.10 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 15.68 |
| ; точка с запятой | 1.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
