Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Черный ярл |
| Автор: Владимир Поляков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 601018 |
| Слов в произведении (СВП): | 89215 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.75 |
| СДП диалога, знаков: | 54.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9949 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9153 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 796 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2728.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24263 (27.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64952 (72.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19997 (30.79%) |
| Прилагательное | 8353 (12.86%) |
| Глагол | 13760 (21.18%) |
| Местоимение-существительное | 6370 (9.81%) |
| Местоименное прилагательное | 4607 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.29%) |
| Наречие | 4465 (6.87%) |
| Предикатив | 770 (1.19%) |
| Предлог | 8115 (12.49%) |
| Союз | 8734 (13.45%) |
| Междометие | 1623 (2.50%) |
| Вводное слово | 257 (0.40%) |
| Частица | 6972 (10.73%) |
| Причастие | 1698 (2.61%) |
| Деепричастие | 245 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36944 (56.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.10 |
| . точка | 89.11 |
| - тире | 15.29 |
| ! восклицательный знак | 3.63 |
| ? вопросительный знак | 7.34 |
| ... многоточие | 13.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.55 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
