Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 473354 |
| Слов в произведении (СВП): | 64796 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.59 |
| СДП диалога, знаков: | 43.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10714 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10073 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 641 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1371.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3339.07 | —> 848-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12834 (19.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51962 (80.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18409 (35.43%) |
| Прилагательное | 5957 (11.46%) |
| Глагол | 12006 (23.11%) |
| Местоимение-существительное | 3910 (7.52%) |
| Местоименное прилагательное | 2215 (4.26%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 522 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.29%) |
| Наречие | 2445 (4.71%) |
| Предикатив | 493 (0.95%) |
| Предлог | 6562 (12.63%) |
| Союз | 4478 (8.62%) |
| Междометие | 878 (1.69%) |
| Вводное слово | 141 (0.27%) |
| Частица | 3439 (6.62%) |
| Причастие | 1275 (2.45%) |
| Деепричастие | 196 (0.38%) |
| Служебных слов: | 21821 (41.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.00 |
| . точка | 95.90 |
| - тире | 44.68 |
| ! восклицательный знак | 9.12 |
| ? вопросительный знак | 10.08 |
| ... многоточие | 12.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 19.54 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 4.41 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
