Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523963 |
| Слов в произведении (СВП): | 67467 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.4 |
| СДП диалога, знаков: | 55.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 24.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9858 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9183 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3040.24 | —> 3097-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12458 (18.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55009 (81.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20539 (37.34%) |
| Прилагательное | 6740 (12.25%) |
| Глагол | 10226 (18.59%) |
| Местоимение-существительное | 3457 (6.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2665 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 659 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.45%) |
| Наречие | 2321 (4.22%) |
| Предикатив | 306 (0.56%) |
| Предлог | 8286 (15.06%) |
| Союз | 5244 (9.53%) |
| Междометие | 732 (1.33%) |
| Вводное слово | 53 (0.10%) |
| Частица | 1980 (3.60%) |
| Причастие | 1783 (3.24%) |
| Деепричастие | 233 (0.42%) |
| Служебных слов: | 22653 (41.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.51 |
| . точка | 82.13 |
| - тире | 41.78 |
| ! восклицательный знак | 3.60 |
| ? вопросительный знак | 7.62 |
| ... многоточие | 1.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 11.61 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 0.55 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валерия Николаевича Ковалёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
