Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 635023 |
| Слов в произведении (СВП): | 92814 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.68 |
| СДП диалога, знаков: | 41.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10687 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10111 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 576 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2776.40 | —> 6812-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21010 (22.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71804 (77.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22615 (31.50%) |
| Прилагательное | 8463 (11.79%) |
| Глагол | 17414 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 7872 (10.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3614 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.21%) |
| Наречие | 4499 (6.27%) |
| Предикатив | 822 (1.14%) |
| Предлог | 8254 (11.50%) |
| Союз | 7774 (10.83%) |
| Междометие | 1379 (1.92%) |
| Вводное слово | 331 (0.46%) |
| Частица | 5362 (7.47%) |
| Причастие | 1447 (2.02%) |
| Деепричастие | 242 (0.34%) |
| Служебных слов: | 34851 (48.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.57 |
| . точка | 70.31 |
| - тире | 32.39 |
| ! восклицательный знак | 6.01 |
| ? вопросительный знак | 9.68 |
| ... многоточие | 20.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.94 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 5.41 |
| ; точка с запятой | 1.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
