Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496423 |
| Слов в произведении (СВП): | 73325 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.58 |
| СДП диалога, знаков: | 41.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7976 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7737 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 239 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2606.47 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16917 (23.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56408 (76.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17974 (31.86%) |
| Прилагательное | 5851 (10.37%) |
| Глагол | 14816 (26.27%) |
| Местоимение-существительное | 5883 (10.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2589 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 618 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.39%) |
| Наречие | 3601 (6.38%) |
| Предикатив | 486 (0.86%) |
| Предлог | 7050 (12.50%) |
| Союз | 5751 (10.20%) |
| Междометие | 1169 (2.07%) |
| Вводное слово | 227 (0.40%) |
| Частица | 5248 (9.30%) |
| Причастие | 937 (1.66%) |
| Деепричастие | 183 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28112 (49.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.27 |
| . точка | 103.46 |
| - тире | 30.79 |
| ! восклицательный знак | 1.95 |
| ? вопросительный знак | 13.71 |
| ... многоточие | 1.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 7.50 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.10 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марии Чурсиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
