Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 353158 |
| Слов в произведении (СВП): | 51315 |
| Приблизительно страниц: | 177 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.81 |
| СДП диалога, знаков: | 46.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6873 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6656 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1148.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2619.36 | —> 9130-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12844 (25.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38471 (74.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11392 (29.61%) |
| Прилагательное | 4467 (11.61%) |
| Глагол | 9841 (25.58%) |
| Местоимение-существительное | 4360 (11.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2270 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 403 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 57 (0.15%) |
| Наречие | 2722 (7.08%) |
| Предикатив | 547 (1.42%) |
| Предлог | 4452 (11.57%) |
| Союз | 4261 (11.08%) |
| Междометие | 928 (2.41%) |
| Вводное слово | 197 (0.51%) |
| Частица | 3643 (9.47%) |
| Причастие | 664 (1.73%) |
| Деепричастие | 130 (0.34%) |
| Служебных слов: | 20247 (52.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.57 |
| . точка | 83.35 |
| - тире | 36.27 |
| ! восклицательный знак | 11.65 |
| ? вопросительный знак | 8.63 |
| ... многоточие | 8.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 7.54 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
